De 12 a 18 de setembro, o primeiro campo de treinamento em regime de internato da Academia FDE (Engenheiro de Implantação de Vanguarda) da SIXUNITED chegou ao fim em Shenzhen. Vinte participantes, provenientes de áreas como vendas, P&D, pós‑venda, cadeia de suprimentos e TI, concluíram sete dias de formação intensiva. Este evento não foi apenas o encerramento dessa primeira edição de treinamento; marcou também a concretização de um passo crucial na estratégia “All in AI” da SIXUNITED, tanto no plano de talentos quanto no de organização, acrescentando um elo fundamental à implementação da IA em milhares de setores.

Sete dias de treinamento intensivo em regime de isolamento, passando da compreensão à obtenção de resultados.

Esta edição do programa de treinamento tem como objetivo formar profissionais capacitados a atuar de forma autônoma em campo e a concluir a entrega de agentes inteligentes no lado cliente, adotando um modelo de formação composto por 30% de estudo teórico, 30% de workshops e 40% de prática projetual. O conteúdo abrange desde a compreensão das atribuições do cargo FDE, passando por fundamentos e técnicas avançadas de IA, colaboração entre agentes e múltiplos agentes, integração de dados, construção de interfaces de negócios impulsionadas por IA, modelos de negócio de software, até processos de desenvolvimento de projetos e coordenação comercial, entre outros temas.

A equipe de instrutores é composta por especialistas técnicos da empresa e por experts externos em IA, abordando o tema sob diferentes perspectivas — colaboração organizacional, infraestrutura tecnológica, processos padronizados do FDE e análise de casos reais. Dessa forma, os participantes transcendem a visão exclusivamente técnica e vão, gradualmente, desenvolvendo competências multidisciplinares, capazes de integrar conhecimentos técnicos, setoriais e de negócios.

Diferentemente dos treinamentos convencionais, o programa de imersão escolhe temas com base nas verdadeiras dores‑chave dos departamentos dos participantes e, ao longo de sete dias, percorre integralmente o ciclo fechado que vai da identificação de cenários e da extração de necessidades até a concepção de soluções, passando pela construção de protótipos e pela validação de valor. No último dia do programa, cada equipe apresenta sua proposta em uma rodada de pitch e defende‑a diante de um júri composto por membros da alta gestão e especialistas; o modelo adotado nesta primeira edição será, ainda, consolidado como um template padronizado, passível de replicação sustentável.

Partindo das verdadeiras dores de negócio, enxergamos o valor do FDE.

A avaliação final do programa de treinamento consiste em verificar se os resultados podem ser efetivamente aplicados ao negócio. Nesta edição, os participantes desenvolveram, a partir de cenários reais nas áreas de compras, pesquisa e desenvolvimento, serviços, cadeia de suprimentos e gestão de projetos, um total de seis projetos práticos de IA. Esses projetos não se limitam a demonstrações superficiais; eles identificam pontos críticos nos processos e desafios operacionais específicos, sendo acompanhados por indicadores de aceitação quantificáveis. A seguir, apresentamos os resultados obtidos pelos participantes:

Agente inteligente de devolução de materiais de compras
Após a conclusão da devolução de materiais, a confirmação do retorno e a propagação dos documentos permanecem sem acompanhamento por longo tempo. O agente inteligente de devolução de compras identifica automaticamente os documentos não encerrados, localiza os responsáveis e envia notificações de acompanhamento, transformando os pontos de interrupção nos processos entre departamentos em um mecanismo diário rastreável e passível de fechamento.

Desenvolvimento de sistema de gestão de armazém
Após a devolução dos materiais de teste ao almoxarifado de P&D, o valor do estoque continua a crescer; os engenheiros realizam empréstimos sem prazo definido, e os produtos conformes permanecem estocados, resultando em compras repetidas. Com a integração entre o ERP e o DingTalk, foi estabelecida uma gestão de todo o ciclo de vida — “entrada em estoque — retirada — devolução — reutilização” — abrangendo a consolidação de estoques, o registro de retiradas, lembretes de devolução, alertas de valores e painéis de controle para produtos conformes e não conformes, garantindo que cada material seja visível, controlável e passível de reutilização.

Sistema inteligente de acompanhamento de chamados pós-venda
As perdas decorrentes da parada dos equipamentos são calculadas por minuto, enquanto a resposta aos e‑mails de solicitação de manutenção leva de 4 a 8 horas. O sistema adotou um ciclo fechado de “percepção — decisão — coordenação — resposta — registro — previsão”, implementando sete agentes que integram os processos de serviço, tecnologia, peças de reposição, qualidade e produção, além de estar conectado aos sistemas ERP, MES, PLM e DingTalk. Após a implantação, o tempo de resposta às solicitações de manutenção foi reduzido para menos de 5 minutos, as reclamações de clientes diminuíram cerca de 60% e a taxa de resolução em uma única intervenção aumentou aproximadamente 20%.

Agente de controle e análise das áreas‑chave da gestão de projetos
Os projetos de P&D são executados em paralelo, a programação do cronograma depende do trabalho manual, e a avaliação de riscos baseia‑se nas reuniões semanais. A plataforma, fundamentada no EAM, integra PLM, ERP, MES e DingTalk, utilizando IA para desdobrar automaticamente o WBS, monitorar o andamento e gerar relatórios, abrangendo a disponibilidade completa de materiais, a qualidade e a taxa de rendimento, as alterações de engenharia e o orçamento de custos. Após a implantação, o tempo de elaboração do WBS foi reduzido de 2 dias para 30 minutos, e a taxa de entrega pontual passou de 76% para 91%.

Agente inteligente de análise de decisões de pedidos

Entre a previsão de pedidos e a confirmação, há um intervalo de 1 a 6 meses; nesse período, os custos dos materiais aumentam entre 15% e 30%, pressionando severamente a margem de lucro e chegando até mesmo a colocar a empresa diante do risco de assumir encomendas com prejuízo. O projeto estabeleceu um mecanismo de decisão em três camadas — “negociar aumento de preço — manter o preço original — desistir do pedido” — adotando como princípio para aceitação de pedidos a preservação da margem mínima de lucro. Em coordenação entre as áreas de vendas, compras e finanças, realiza‑se uma avaliação no prazo de 7 dias, transformando as flutuações de custos em decisões operacionais quantificáveis e executáveis.

Agente inteligente especialista em análise de problemas

O tratamento de anomalias na qualidade de projetos depende da experiência individual; os registros históricos estão dispersos em relatórios semanais e e-mails, e a análise realizada por profissionais experientes leva cerca de três dias. O agente inteligente especializado em análise de problemas, integrado ao sistema EAM, combina a recuperação baseada em RAG com um banco de dados vetorial; basta mencionar o agente no campo de conversa da plataforma para recuperar casos anteriores, reduzindo o tempo de análise de três dias para minutos, com respostas de consulta em milissegundos, permitindo que até novatos partam de uma base de experiências consolidadas.

Desde o retorno de materiais na compra, passando pelo armazenamento e pela pesquisa e desenvolvimento, até os chamados de pós‑venda, o controle de projetos, a tomada de decisões sobre pedidos e a análise de problemas, todos esses resultados têm origem nas verdadeiras dores enfrentadas pelos participantes em suas funções e apontam para uma mesma constatação: o que as empresas costumam carecer não são tanto ferramentas de IA, mas sim pessoas capazes de conectar os pontos frágeis dos processos e de transformar a experiência acumulada em conhecimento sistematizado. Os engenheiros FDE desempenham exatamente esse papel: atuam diretamente na linha de frente, traduzindo demandas vagas em soluções claras e convertendo projetos pontuais em capacidades reutilizáveis; esses resultados obtidos ao final do programa constituem a comprovação mais direta disso.

Reconhecimento honorífico: Coroando os profissionais de campo
Na cerimónia de encerramento, o campo de treino realizou, em simultâneo, uma sessão de reconhecimento de mérito, com a atribuição de três grandes prémios — Melhor Aluno, Melhor Equipa e Melhor Mentor —, baseados no desempenho dos participantes, na colaboração em equipa e no empenho dos mentores. Assim, foram consagrados os indivíduos e as coletividades que se destacaram ao longo dos sete dias de formação prática, estabelecendo também um referencial para os padrões de competência do primeiro ciclo do programa.

A premiação não é o fim, mas sim uma confirmação de capacidade. Para os participantes, os prêmios significam que os métodos foram validados e os resultados foram reconhecidos; para a SIXUNITED, eles estabelecem padrões replicáveis, proporcionando uma base sólida para a próxima edição do programa de treinamento.

Com o FDE como ponto de apoio, iniciamos a segunda curva de crescimento.

Sob uma perspectiva de longo prazo, o significado da Academia FDE vai além da formação de talentos. A SIXUNITED já concluiu a estruturação do ecossistema de hardware, computação e software, e o FDE completou o último elo para que a IA chegue aos clientes, inaugurando uma segunda curva de crescimento. A conclusão da primeira turma marca a validação inicial desse modelo de formação FDE; em seguida, a empresa, com base nos casos, processos e metodologias consolidados, expandirá essa abordagem para mais setores e mercados internacionais, visando implementar entre 30 e 50 projetos FDE em todo o mundo e, a longo prazo, constituir uma equipe profissional de entrega com milhares de colaboradores, de modo a levar efetivamente a tecnologia de IA a todos os segmentos da indústria.