Software como base, colaboração entre hardware e software | A pilha tecnológica de software da solução de IA da SIXUNITED fortalece os alicerces da implementação da IA


Na esteira da onda dos grandes modelos, a construção de soluções de IA setoriais já ultrapassou a fase de validação de conceitos e avança rumo à implementação em escala. No entanto, desafios como a complexidade da adaptação a hardware heterogêneo, a sofisticação da operação e manutenção de modelos e a dificuldade de integrar agentes aos sistemas de negócio vêm exigindo níveis mais elevados de capacidade técnica do setor.

 

Em torno dessa demanda, a SIXUNITED construiu uma pilha tecnológica de soluções de IA, estendendo suas vantagens de hardware ao desenvolvimento de aplicativos e à entrega de cenários, transformando‑os em capacidades de negócios de IA implementáveis e operacionais, oferecendo suporte técnico para a implantação em larga escala da IA e contribuindo para a modernização inteligente de diversos setores.

 

01 Construção de uma base de software para sustentar a aplicação em larga escala da IA

A pesquisa global da McKinsey sobre IA, realizada em 2026, revelou que quase 90% dos entrevistados afirmam que suas organizações já utilizam a IA de forma regular em pelo menos uma função empresarial; no entanto, apenas 44% relatam ter avançado para a implementação em escala corporativa. Ainda persiste uma distância entre o uso disseminado e a efetiva aplicação em larga escala.

 

A razão não é difícil de compreender. Os equipamentos das empresas apresentam diferenças entre si, os dados estão dispersos em sistemas distintos e cada função possui suas próprias regras de trabalho. Por mais robusta que seja a capacidade do modelo, ele necessita de um ambiente operacional adequado, de informações precisas e de execução de tarefas sob permissões claramente definidas. À medida que as aplicações se expandem de uma única tarefa para múltiplos departamentos, as empresas também precisam levar em conta os custos operacionais, a gestão de permissões e a manutenção de longo prazo. Assim, a oferta do setor exige capacidades tecnológicas mais abrangentes, capazes de sustentar a integração estável da IA nos processos de negócios.


Para superar essa distância e concluir o último quilômetro da implementação da IA, a SIXUNITED construiu uma pilha tecnológica de soluções de IA, conectando produtos de computação, plataformas de software e entregas em cenários específicos. Diante das necessidades em constante evolução de hardware, modelos e negócios, foi estabelecida uma base de software reutilizável e escalável, permitindo que as capacidades de IA se adaptem continuamente a novos cenários e impulsionem diversos setores.

 

02 Coordenação das três principais arquiteturas
A pilha tecnológica do software de soluções de IA da SIXUNITED tem como eixo central três arquiteturas principais — a camada de inferência, a plataforma de operação e a integração com o ecossistema —, conectando a capacidade computacional subjacente, os serviços de modelo e a execução dos negócios.

 


Camada de raciocínio: responsável pela adaptação entre a capacidade computacional e os modelos.

Os modelos não podem ficar restritos a arquivos; é preciso que produzam resultados concretos na infraestrutura de hardware. Na construção da pilha tecnológica, a identificação de hardware, o escalonamento de recursos, o monitoramento de dispositivos e a gestão do pool de computação constituem a camada de suporte subjacente, auxiliando as aplicações superiores a reconhecer e utilizar os recursos disponíveis. Apenas reconhecer o hardware não basta; é necessário também realizar o escalonamento baseado em inferência. Com o apoio de um motor de inferência, é possível efetuar o escalonamento de tarefas, a quantização e a aceleração de modelos, permitindo que grandes modelos operem mais rapidamente e com menor consumo de recursos computacionais, garantindo assim uma resposta mais ágil.

 

Plataforma de operação: responsável pela seleção e pela gestão do uso dos serviços de modelagem

As diferentes tarefas de negócio apresentam requisitos variados quanto às capacidades dos modelos. O repositório de modelos e a avaliação fornecem subsídios para a seleção, enquanto o roteamento de modelos se encarrega de encaminhar cada tarefa ao modelo mais adequado para seu processamento. À medida que o número de usuários e de aplicações cresce, o sistema também precisa gerenciar identidades, limites de uso e assinaturas de serviços, além de monitorar o consumo de recursos por meio de análises operacionais, oferecendo base para que as empresas ajustem a configuração e controlem os custos.

 

Acesso ecológico: responsável pela colaboração entre agentes inteligentes e ferramentas de negócios

As tarefas de negócio frequentemente exigem consultas contínuas a dados, a invocação de ferramentas e o processamento dos resultados. O Agent Runtime permite que os agentes de IA operem de forma autônoma e colaborativa, enquanto a integração e a chamada de ferramentas auxiliam a IA a utilizar capacidades externas. O sistema utiliza protocolos universais e SDKs de ferramentas para viabilizar a integração dessas ferramentas, oferecendo um canal para que os agentes acessem recursos empresariais; já a gestão da memória possibilita a acumulação e a reutilização de informações.

 

A colaboração da arquitetura de três camadas fornece uma base tecnológica reutilizável para diferentes aplicações de IA, reduzindo o trabalho de adaptação repetitivo. A SIXUNITED, por meio da construção de uma pilha de tecnologias de software para soluções de IA, integra ainda mais os produtos de computação e as aplicações de negócios, sustentando a extensão das capacidades de IA para um maior número de cenários de negócio.

 

03 Coordenação entre software e hardware, integrando-se profundamente aos cenários de negócio
A pilha tecnológica do software de soluções de IA da SIXUNITED fornece uma base técnica reutilizável para aplicações de IA. Para cada negócio específico, as capacidades do software também precisam estar alinhadas com a capacidade computacional exigida pelas tarefas concretas e adaptar-se ao ambiente de sistemas já existente na empresa, resultando em soluções implantáveis e operacionais.

 

O aparelho tudo-em-um de agente inteligente empresarial EAM Agent Cube da SIXUNITED é justamente a aplicação concreta dessa abordagem de implantação. Ao integrar a capacidade de computação local com as funcionalidades do software EAM, o dispositivo vem pré‑instalado com uma pilha completa de software de agentes inteligentes, permitindo que um único equipamento execute múltiplos agentes voltados para diferentes funções empresariais, oferecendo às empresas um suporte unificado de execução local para a implementação de aplicações de IA.


A integração sistemática e a adaptação dos processos são, por sua vez, concretizadas pela entrega de cenários. A equipe FDE da SIXUNITED realiza uma análise aprofundada das necessidades no local de trabalho e elabora soluções, alinhando as capacidades de software e hardware aos fluxos de trabalho do cliente. A pilha tecnológica da solução de IA fornece uma base técnica reutilizável, enquanto os produtos de computação suportam as aplicações; a equipe FDE promove a implementação das soluções, formando conjuntamente um canal de entrega que abrange desde a construção tecnológica até a aplicação empresarial.

 

A SIXUNITED conecta, por meio de uma pilha tecnológica de soluções de IA, a colaboração entre produtos de computação e a entrega em cenários específicos, aperfeiçoando continuamente sua estratégia integrada de IA, que combina software e hardware. Um suporte básico de software reutilizável facilita o desenvolvimento de novas aplicações e reduz a necessidade de adaptações repetitivas decorrentes de atualizações de hardware e modelos, diminuindo os custos de implantação e manutenção da IA no setor. A SIXUNITED continuará a fortalecer suas capacidades de software comuns, reduzindo o trabalho de adaptação de baixo nível no desenvolvimento de aplicações setoriais, permitindo que mais recursos de desenvolvimento sejam direcionados ao aperfeiçoamento das funcionalidades de negócio e sustentando a implantação em escala e a iteração contínua de soluções de IA para diferentes cenários.