SIXUNITED completou a adaptação integrada de hardware e software da tecnologia de memória variável da Intel, permitindo que o modelo grande 30B caiba facilmente no "bolso"!
Tempo de lançamento:
2025-08-15
Na era atual em que a IA generativa está totalmente entrando na era do terminal, a capacidade de operação local tornou-se a principal vantagem competitiva do AIPC. No entanto, devido às limitações técnicas da alocação fixa de memória de vídeo, as plataformas tradicionais de gráficos integrados sempre enfrentaram dificuldades para superar o gargalo de desempenho. Como pioneira no campo do AIPC, a Intel lançou a tecnologia de VRAM variável (Intel Variable VRAM Technology), que, por meio de um mecanismo de agendamento dinâmico, quebra a limitação da alocação fixa de memória de vídeo integrada, permitindo o ajuste sob demanda e o uso eficiente da VRAM.

SIXUNITED, como parceira central da Intel e provedora de serviços AI full-stack, foi a primeira a validar a tecnologia de VRAM variável da Intel na série Arrow Lake-H AI PC, incluindo o notebook leve MTN25 de 1kg e o notebook de alto desempenho da série MTN79, e adaptou com sucesso o grande modelo MoE Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 e Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct da Alibaba Tongyi Qianwen 30B (300 bilhões de parâmetros). Essa inovação permite que os usuários executem modelos AI de grande escala fluentemente em notebooks leves e portáteis, sem depender de GPUs dedicadas de alto desempenho ou computação em nuvem, integrando a IA em todos os cenários diários de trabalho, estudo e criação.
Tecnologia de VRAM variável
Superando gargalos para tornar a IA local mais poderosa
Por muito tempo, o modo tradicional de alocação fixa de memória de vídeo em arquiteturas integradas limitou a capacidade de executar grandes modelos localmente. A tecnologia de VRAM variável da Intel, por meio de um mecanismo dinâmico de agendamento de memória reservada profundamente otimizado, rompe completamente essa limitação. No AIPC SIXUNITED equipado com processador Intel® Core™ Ultra 200H (Arrow Lake-H) e 32GB de memória, essa tecnologia pode aumentar a proporção de alocação de VRAM de 57% para 87%, elevando a memória de vídeo disponível de 18GB, comum na indústria, para 27GB, proporcionando quase 50% de aumento de desempenho.
Especialmente para a arquitetura MoE (Mixture of Experts), que apresenta flutuações na memória de vídeo durante a troca de nós especialistas, a tecnologia de VRAM variável da Intel realizou ajustes precisos no nível de software e, combinada com as características de hardware da plataforma Core Ultra 200H, otimizou profundamente os caminhos de leitura e escrita da memória reservada, aumentando a utilização da largura de banda da memória, reduzindo a latência na troca de dados e garantindo que grandes modelos funcionem de forma estável e eficiente mesmo com alto uso de VRAM.
Duas principais séries de produtos
Facilitando o uso de grandes modelos 30B "no bolso"
SIXUNITED foi a primeira a adaptar a tecnologia de VRAM variável da Intel nas linhas de produtos do notebook leve MTN25 de 1kg e do notebook de alto desempenho da série MTN79. Seja em cenários móveis leves ou em tarefas profissionais de alta carga, a série Arrow Lake-H SIXUNITED oferece suporte de computação estável, fluido e duradouro para a execução local de grandes modelos de 30B, tornando a IA verdadeiramente "disponível a qualquer hora e eficiente em qualquer lugar".
01 Série MTN25: leve e portátil, a escolha ideal para IA móvel
A série MTN25 pesa cerca de 1kg, com o modelo representativo MTN25-140M2-YDX tendo apenas 15,95mm de espessura, corpo em liga de magnésio, tela de 14 polegadas com proporção dourada 16:10, resolução de até 1920×1200, bateria de alta capacidade de 50Wh/60Wh para longa duração, garantindo uso sem preocupações. Em termos de interfaces, suporta TBT4.0, USB 3.2, HDMI, entrada de áudio, equilibrando alto desempenho e portabilidade, sendo a escolha ideal para computação IA móvel.

02 Série MTN79: desempenho de ponta, ferramenta AI de alta velocidade
A série MTN79 de alto desempenho cobre tamanhos de 14 a 17,3 polegadas, suporta personalização de aparência em metal completo, semi-metal e plástico completo, alcançando um equilíbrio entre desempenho e custo com consumo de 45W. O modelo topo de linha MTN79-140M-HK possui tela OLED de 14 polegadas 16:10, bateria de alta capacidade de 60Wh, expansão dupla DDR e SSD, lidando facilmente com inferência de modelos de alta carga por longos períodos e multitarefas, sendo uma ferramenta eficiente para desenvolvedores, designers e engenheiros de IA.

Integração de hardware e software
Adaptação para executar grandes modelos 30B em qualquer lugar
O avanço do hardware só libera seu verdadeiro valor quando profundamente integrado ao ecossistema de software. O assistente de IA desenvolvido pelSIXUNITED completou simultaneamente a adaptação da tecnologia de VRAM variável da Intel e integrou profundamente os grandes modelos 30B Qwen3-30B-A3B-Q4_K_M e Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Q4_K_M, suportando versões de quantização de alta precisão como Q4, Q5 e Q6. Usuários corporativos e individuais, em ambientes sem internet ou redes internas seguras, podem usar os AIPC das séries MTN25 e MTN79 SIXUNITED para realizar interações locais de IA com respostas em milissegundos, como resumo de documentos, geração de código, escrita criativa e geração de imagens a partir de texto, reduzindo significativamente os custos de chamadas na nuvem e riscos de segurança de dados.


▲Status de execução do Qwen3-30B-A3B-Q4_K_M


▲Status de execução do Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Q4_K_M
O lançamento da tecnologia de VRAM variável da Intel abriu um novo espaço de desempenho para a execução local de grandes modelos no AIPC. SIXUNITED, como um dos primeiros ODM/OEM a validar e aplicar essa tecnologia, não apenas provou que dispositivos leves e portáteis podem suportar modelos AI de grande escala, mas também estabeleceu um caso exemplar de otimização integrada de hardware e software para a indústria. No futuro, SIXUNITED continuará a colaborar com a Intel e parceiros do ecossistema para promover a popularização e aplicação de grandes modelos locais de maior escala, maior precisão e menor consumo de energia, realizando otimização em toda a cadeia, desde hardware, sistema, driver até aplicações de IA, tornando a IA uma ferramenta de produtividade acessível a todos.
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